LFM2.5：仅 2.6B 参数的浏览器端研究 Agent
nicodotdev · x · 2026-08-16
Nico 重启个人网站并重点展示了其最新项目 LFM2.5 Edge Agent。这是一个完全在浏览器内运行的研究型智能体，拥有完整的思考、规划和行动循环。它能制定计划、推理、调用工具（如维基百科子代理）、检查结果并迭代，直到完成复杂的多步骤研究任务，并生成带引用的报告和论文。该系统基于 2.6B 参数的小模型，利用 WebGPU 实现本地高速推理，无需服务器，证明了小模型在边缘设备上实现 Agentic 能力的可行性。
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