Hamilton-Zero：求解量子基态的神经网络基础模型

burny_tech · x · 2026-08-16

论文介绍了 Hamilton-Zero，一个拥有约 5 亿参数的神经网络基础模型。该模型在海量哈密顿系统数据（涵盖不同拓扑、大小、相互作用类型）上预训练，旨在解决任意二次量子比特哈密顿量的基态问题，这是计算量子和物理化学中最常见的任务。

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