MiniMax-H3 LoRA实测:T2VA效果最佳,FF2VA需合并角色与背景图
Lanky_Conclusion_749 · reddit · 2026-08-16
Reddit用户LankyConclusion749在RunPod上租用GPU测试了fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA,并分享了详细笔记。测试发现:常见伪影、某些权重文件完全无法工作、Turbo LoRA质量差、REF2VA和FF2VA方法均失败。成功的是T2VA方法,LoRA权重在0.3-0.8之间效果最佳。关键发现:使用FF2VA时,将角色表和背景表合并到第一帧是消除扭曲、获得稳定输出的唯一可靠方法。
「多模态」频道最新
- 昆仑万维开源 Matrix-Game 4.0:游戏引擎管规则、视频模型管画面 — lmoroney · 2026-10-16
- 80万 Gaussian Splat 跑在 WebGPU,a16z 合伙人称可近无限扩展 — generativist · 2026-10-16
- Nano Banana 2.1 上线 Perplexity Computer,全量用户可用 — ChrisUniverse · 2026-10-16
- 3D 场景相机自由运镜演示:输入图定向摆放,镜头轨迹精确可控 — XRarchitect · 2026-10-16
- 手把手教你训练自己的 LTX IC-LoRA:全程用 Grok Bot 代劳 — PurzBeats · 2026-10-16
- HF 开源 TTS 排行榜上线:8K+ 模型时代用客观指标替代竞技场 — dl_weekly · 2026-10-16