KV Cache 量化测试：RTX 5090 跑通 17 万上下文
Opening-Broccoli9190 · reddit · 2026-08-15
在 RTX 5090 上测试 Qwen 3.8 27B 模型，对比了不同 KV Cache 量化策略（Q80, Q51, Q40）对最大稳定上下文长度的影响。结果显示，降低 KV Cache 量化精度（至 Q40）能显著扩展上下文窗口（至 169,984 tokens），但需注意可能出现的性能回退问题。文末提供了详细的 llama.cpp 编译标志与运行配置示例。
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