Anthropic 风险报告披露内部新模型，仍难替代研究员
AccBalanced · x · 2026-08-15
Anthropic 依据其负责任扩展政策（Responsible Scaling Policy）发布第二份风险报告，@deredleritt3r 对报告中披露的内部 "Model 2"（截至 2026 年 7 月 15 日 Anthropic 内部可用的最强模型）做了解读，称内部反应相当平淡。
要点：
- 内部评价为"在某些领域比 Mythos 5 强、另一些更弱，总体略强"。
- AECI 分数：Mythos Preview 为 158.91，Mythos 5 为 161.29，Model 2 比 Mythos 5 高约 1.5 分（即约 162.79）；但官方强调这些分数都带有很大的误差范围。
- 在用于衡量真实 Anthropic AI 研发任务能力的 CoBench 上，Model 2 得分 62.8%，比 Mythos Preview 高 8 个百分点；该基准本身噪声较大（Mythos 5 反而比 Preview 低 4.5%）。
- Anthropic 估计，若要与自家人类研究员完全等价，需在 CoBench 上达到约 85% 的成功率，但承认这只是"高度不确定的估计"。
- 报告的定性结论依旧是：模型尚不能替代 Anthropic 的研究员。
所属事件:Anthropic 内部 Model 2 能力曝光(21 条相关)→
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