实测 GLM-5.3：编程对标 GPT-4，我以此开发了三款插件

赛博禅心 · wechat · 2026-08-15

作者分享了 GLM-5.3 模型的内测体验，认为其编程能力弱于 Claude 3.5 Fable 但强于 GPT-4o，通过 300 亿 token 成功高仿泰拉瑞亚。基于该模型，作者利用 DeepSeekHarness 框架开发了三款插件：dsh-skills（技能自动索引）、dsh-attachments（文件上传支持）和 dsh-inspector（约束文件查看器），补全了 DSH 的基础功能短板。