NeuroSploit：利用多模型 LLM 池自动化的渗透测试框架

tom_doerr · x · 2026-08-15

NeuroSploit 是一个自主渗透测试工具，通过协调 LLM 池来串联漏洞，并使用“确凿证据”而非模型猜测来验证每个发现。该 Rust 框架能将目标（URL、仓库、应用或主机）转化为自主安全测试，利用 API 或本地模型（如 Claude Code、Codex、Grok）进行侦察，智能匹配代理并行运行并链式利用漏洞，旨在自动化并增强攻击性安全操作的各个方面。