OpenMed 开源方案解医疗数据隐私难题
aigclink · x · 2026-08-15
OpenMed 是一个专注于医疗数据隐私的开源 AI 方案，包含 1000+ 个医疗专用模型，支持全本地化运行，数据无需出网，旨在解决医疗 AI 落地中的伦理审批难题。
核心功能与特性
- 领域专用模型：提供 1000+ 个针对疾病、药物、解剖、基因等领域的微调 NER 模型，而非通用大模型。
- 合规级脱敏：覆盖 HIPAA Safe Harbor 全部 18 项标识符，支持掩码、伪造替换、哈希、日期偏移四种脱敏方式，并内置多国证件号识别（如 CPF、BSN 等）。
- 全端侧支持：兼容 CPU/CUDA/Apple Silicon MLX，提供 Swift 包，支持在 iPhone、安卓及浏览器原生运行，确保离线或内网隔离场景可用。
- 架构复用：Privacy Filter 复用了 OpenAI privacy-filter 架构（gpt-oss 风格稀疏 MoE），提供统一 API。
该项目通过将整条链路压到本地，为医院 IT 和临床研究者提供了一条满足“数据不出院”合规要求的可行路径。
所属事件:OpenMed 开源医疗方案：千余模型本地运行保护隐私(2 条相关)→
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