Anthropic 架构师:Agent 需图工程
goyalshaliniuk · x · 2026-08-15
Anthropic 的架构师在一段 19 分钟的视频中深入探讨了 2026 年 Agent 开发的演变。核心观点:
- 仅仅改进提示词是不够的,Agent 的下一步突破在于 “图工程”,即构建能帮助 Agent 记忆一切的图状系统结构。
- 内容涵盖了从简单的提示词优化到复杂系统设计的转变,强调了系统架构对长期记忆和上下文管理的重要性。
- 推荐指数高,被认为比大多数价值 1000 美元的课程更有用。
「编程与Agent」频道最新
- 四步让 Claude 做出有风格的视频:还能自查出肉眼难见的瑕疵 — aakashgupta · 2026-10-16
- Datadog 发布自研模型 Scout 1.0:RL 训练的生产事故调查智能体 — HanchungLee · 2026-10-16
- 微软论文:给路由器看会话历史,多轮 Agent 任务成功率多提 3.3 分 — dair_ai · 2026-10-16
- 开源 ORA 机器人 agent:DeepSeek V4.1-Flash 驱动机械臂,零样本对标闭源 — JunGao33210520 · 2026-10-16
- 非开发者30天做出平台格斗游戏,Hermes Agent成主力 — Teknium · 2026-10-16
- 2 人+5 智能体协作写码:英文描述需求即可自动实现 — nptacek · 2026-10-16