UTEXAS 推出 Maglev：滑块式循环记忆提升长文本效率

UTEXAS · hf · 2026-08-15

UTEXAS 发布了名为 Maglev 的新方法，这是一种采用固定大小记忆的循环 Transformer。该架构通过耦合预填充器-解码器训练，在提升长上下文建模能力的同时，实现了高效的并行训练并降低了推理成本。

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