AI Agent 运行全解构：循环、记忆与 MCP
noninertialframe96 · reddit · 2026-08-15
文章深入剖析了 AI Agent 的运行机制，将其拆解为多个层级进行审视：
- Agent 循环与停止条件：决定 Agent 如何运行与何时终止。
- 模型设置与指令：定义核心行为模式。
- 执行环境与沙箱：隔离运行环境以确保安全。
- 上下文策略与压缩：管理输入窗口与信息密度。
- 记忆、技能与 MCP：存储经验、调用工具及模型上下文协议。
作者通过分析约 20 个开源项目，构建了清晰的心智模型，旨在帮助开发者定位问题并优化系统。
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