SPP 论文:从零 token 开始对齐,防越狱性随规模提升
dhadfieldmenell · x · 2026-08-15
Daniel Hadfield-Menell 转发新论文《Synthetic Persona Pretraining (SPP)》。
核心观点：
- 提出在预训练阶段即进行对齐，而非预训练后再微调。
- SPP 模型对“宪法”更忠实，错位更少，且对越狱攻击更具鲁棒性。
- 优势随模型规模增长而扩大。
该研究为解决大模型安全对齐问题提供了新的前置化思路。
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