ML 工程师 T.I.M 问题排查实战经验分享
rosstaylor90 · x · 2026-08-15
GenReasoning CEO 分享调试训练-推理不匹配(T.I.M)的经验：
- 大小模型反直觉：有时大模型单步比小模型更易发现错配，错误放大会暴露问题。
- 长上下文：由于索引数学问题，这也是 T.I.M 的常见来源(如低精度不支持大 T)。
- 精度关键：反复强调精度的重要性。
- 实数据调试：务必使用实际训练负载中采样的数据和路由索引进行调试。
所属事件:GenReasoning CEO 亲修 sonic-moe 内核 Bug(2 条相关)→
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