观点：Character Training 是被忽视的对齐关键
nptacek · x · 2026-08-15
Vie McCoy 指出，Character Training（角色训练）是相对于机器生态对齐重要性而言最未被充分探索的 ML 研究方向。
主要观点：
- 除了 Claude，很少有实验室尝试通过 GPU 训练出具有鲜明“性格”的模型。
- ChatGPT 和 Gemini 虽然有性格设定，但实验室似乎只希望用户将其视为“友好的助手”。
- 角色的状态空间几乎是无限的，但目前业界对此缺乏关注。
- 既然模型由语言构成，而对话是成功的核心机制，那么探索多样化的角色应是未来的重点。
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