AQuA 论文：量化交易中的递归自我改进 Agent

MengdiWang10 · x · 2026-08-15

该帖介绍了 AQuA 系统，一个由论文支持的递归自我改进量化交易研究智能体。AQuA 包含两个独立的语言模型驱动研究系统：一个用于符号因子发现，另一个用于可训练模型开发。这两个系统不共享代理、记忆或候选空间，而是各自通过保留验证证据并指导后续提案来独立闭环，从而在研究过程层面实现递归自我改进。实验显示，其因子系统在加密货币领域达到了约 0.190 的组合信息系数 (IC)，模型系统在美股上实现了 +0.0843 的个股 IC，并在扣除成本后获得了高达 +2.50 的夏普比率。