ML 领域理论指导实践已过时？业界引发反思
NeighborhoodFatCat · reddit · 2026-08-15
Reddit 讨论提出，机器学习领域许多经典理论（如过拟合偏差、大模型泛化难、测试集禁忌）已被实践证伪或不再重要。许多理论从数学命题演变为民间传说，并被教材和面试固化，但随后被深度学习的经验主义突破。发问者探讨：如今的 ML 是否已完全沦为经验学科，是否还有基于理论的最佳实践（如优化器选择）被保留？
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