1.5亿参数循环模型ARC-AGI得分29.5%且成本极低
juanviera23 · reddit · 2026-08-15
Pathway 团队发布了一篇论文，展示了一个仅有 1.5 亿参数的循环模型在 ARC-AGI-1 上取得了 29.5% 的分数，每个任务成本仅为 0.0007 美元。该模型采用循环潜在推理设置，在潜在空间中进行“思考”后再回答。其成本/准确率表现完全脱离了当前的 SOTA 边界，且体积小巧可运行在任意设备上。作者期待看到其扩展到 1-3B 参数规模后的表现。
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