Harvey后训练GLM-5.2：法律AI推理成本降50%，质量提升
ypatil125 · x · 2026-08-15
法律AI公司Harvey与Applied Compute合作，对其Review Table产品使用的GLM-5.2模型进行后训练，将推理成本降低50%，同时提升答案和引用质量。Review Table允许律师上传最多10,000份文档，并对每份文档提出最多500个问题，产生高达500万次模型查询。7月，Harvey最大的一次Review Table查询单次推理成本达26,000美元。训练数据基于开源法律数据（如文件、合同、邮件），并使用前沿模型模拟不同用户角色生成真实查询和答案。
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