Harvey 与 Applied Compute 合作后训练法律模型，显著提升质量成本比
ypatil125 · x · 2026-08-15
Harvey 与 Applied Compute 合作，为其 Review Table 产品后训练了一个模型，在质量与成本之间取得了显著改进。关键方法包括：构建反映实际分布的法律文档语料库，使用 oracle agents 生成查询-答案-引用元组并经过专家评审；设计奖励函数衡量答案正确性和格式，并通过句子级引用精确率和召回率塑造奖励；结合 Harvey 法律研究者的领域知识定义正确答案、良好引用和适当弃权。
所属事件:Harvey后训练GLM-5.2：法律AI推理成本降50%(4 条相关)→
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