Harvey 与 Applied Compute 合作后训练法律模型,显著提升质量成本比
ypatil125 · x · 2026-08-15
Harvey 与 Applied Compute 合作,为其 Review Table 产品后训练了一个模型,在质量与成本之间取得了显著改进。关键方法包括:构建反映实际分布的法律文档语料库,使用 oracle agents 生成查询-答案-引用元组并经过专家评审;设计奖励函数衡量答案正确性和格式,并通过句子级引用精确率和召回率塑造奖励;结合 Harvey 法律研究者的领域知识定义正确答案、良好引用和适当弃权。
所属事件:Harvey 后训练法律模型,推理成本降五成(4 条相关)→
「公司和人」频道最新
- MIT 生物系联合计算学院招聘计算生物学助理教授,欢迎生成式 AI 方向 — anshulkundaje · 2026-10-16
- DynaRobotics CEO 中文访谈:部署与研究反馈闭环的经验 — micoolcho · 2026-10-16
- 卫报:企业曾仓促上马 AI,如今部分公司开始收缩撤退 — return2ozma · 2026-10-16
- AMD 联手 ai& 办东京 Build Day:8 队 4 小时半用国产模型解题 — DavidBennett__ · 2026-10-16
- Sakana AI 扩张 GTM 团队,首次开放 ISV/SI/CS 三个专职岗位 — SakanaAILabs · 2026-10-16
- Kaggle 携手 Google DeepMind 与 Zapier 办首届 Bench Summit — jocarrasqueira · 2026-10-16