GLM-5.3 发布：743B 基座后训练，编码与网络安全能力跃升

sudoraohacker · x · 2026-08-14

智谱发布 GLM-5.3，基于 743B 基座模型进行后训练，编码和智能体能力显著提升，并在网络安全领域树立新标准。开发者 thealexker 指出，其提升完全来自 RL 后训练，未改动架构，在长程任务上大幅超越 GLM-5.2，且输出 token 更少。环境设计以专家工作单元为任务，而非 leetcode 题，例如让模型访问计算集群、存储、文档等，识别训练栈瓶颈并优化。环境生成是 agent-first：研究 agent 将真实工作模式转化为可运行的长程环境，judge agent 验证可解性。