MiniMax Music3训练揭秘：为何必须用RVQ tokenizer？
ostrisai · x · 2026-08-14
ostrisai 发推解释 MiniMax Music3 的训练机制：模型并非直接从提示词生成音乐，而是先通过语言模型生成 RVQ tokens，再由扩散模型基于这些 tokens 生成音频。训练时需要 RVQ tokenizer 将歌曲编码为 tokens，以便用教师强制训练自回归模型。若缺少 RVQ tokenizer，只能盲目生成 tokens 并训练扩散模型，效果如同用乱码提示词训练，会破坏模型。
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