后训练虽有效但门槛高，参数更新有风险
coallaoh · x · 2026-08-14
作者回应：后训练是第一种答案，但受限于数据、算力和人才，多数依赖者不具备这些条件。更新参数还可能破坏模型已有知识。
所属事件:观点：模型适应主要靠外部工程而非后训练(2 条相关)→
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