KOL断言：RL解决有界超凡软件工程问题

teortaxesTex · x · 2026-08-14

AI领域知名博主 teortaxesTex 发表观点称，通过单纯扩大强化学习（RL）的规模，在有界领域的超凡软件工程问题已经被解决。

他强调，不仅是 Slime，包括 DSec 以及 Kimi 的内部框架都已经证明了这一点。此外，他在引用自己此前关于智谱（Zhipu）的评论时指出，智谱并没有在规模或架构上使用什么特殊魔法，而是凭借纯粹的硬核训练能力，并探讨这种能力能将 744B 参数的基座模型推向何种高度。