24G 显存搞定 30B 大模型本地微调，Unsloth 速度提升 1.5 倍
solyarisoftware · x · 2026-08-14
Unsloth 推出了本地微调新方案，仅需 24GB VRAM 即可对 30B 参数的模型（如 Meta Muse Glimmer 30B）进行微调，甚至支持 GRPO 强化学习。
相比传统的 FlashAttention-2 配置，该方法显存占用减少约 50%，训练速度提升 1.5 倍。这意味着普通消费级显卡已能胜任大型智能体行为、工具调用、代码工作流及多模态任务的定制化训练。
所属事件:Unsloth推出30B大模型本地微调方案(2 条相关)→
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