放弃知识图谱?智能体直接搜索原始聊天记录效果更好

_reachsumit · x · 2026-08-14

arXiv 论文《When Your Agent Opens the Chat App》提出了 ReFind 框架,挑战了当前 AI 智能体依赖结构化记忆(如摘要、知识图谱、树状结构)的主流做法。

ReFind 完全不构建语义结构,而是保留未经修改的原始对话历史,仅在轮次粒度上进行词法索引。它通过一个迭代式关键词搜索循环结合四个原生聊天控制模块(会话感知排名融合、局部上下文扩展、时间范围缩小、跳过已检查会话)来检索信息。

在 MemoryAgentBench 的严格测试下(约 2800 个问题,涵盖多跳问答、事件排序等),基于 GPT-4o-mini 的 ReFind 系统取得了 58.2% 的最高平均准确率,击败了最强的图谱和树状记忆基线(如 HippoRAG 2 的 53.2%),证明了直接搜索原始记录的巨大潜力。

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