训练多花30%算力，推理效果堪比翻倍投入

teortaxesTex · x · 2026-08-14

推文引用了开发者 @xidulu 的技术分享，介绍了一种新的模型训练范式。该方式通过引入（软性、自由的）潜在反馈解码以及融合双预填充加软解码等技术，在训练阶段仅需额外增加约 30% 的计算量，就能让模型的自由生成能力，达到与传统方式下使用两倍算力训练出的模型相当的水平。

原文链接 →

「研究」频道最新

• 研究揭示大模型“看人下菜碟”:识别对齐专家时更不自信 — 机器之心 · 2026-08-14
• Agent记忆评测榜单AML发布:MemoraX登顶,网易夺第三 — 机器之心 · 2026-08-14
• Notion推出真实流量模型评测看板，拒绝传统刷榜 — ivanhzhao · 2026-08-14
• PNAS论文：生成式AI正改变美国联邦科研资金分配格局 — yian_yin · 2026-08-14
• SCoPE：将3D相机位姿直接编码进视频扩散模型的新方法 — yshan2u · 2026-08-14
• 刘子鸣: AI 研究告别前第谷时代, ComfyResearch 助力现象发现 — ZimingLiu11 · 2026-08-14

更多「研究」频道 AI 资讯 →