特征工程为何需要 GPU 加速？迭代搜索成算力瓶颈

pandeyparul · x · 2026-08-14

作者分享了其「数据科学 GPU 加速」系列文章的第二部分预告，重点探讨 GPU 在特征工程中的应用。

文章指出，特征工程本质上是一个高度迭代的过程：数据科学家需要不断构建新特征、测试其对模型性能的提升，并反复筛选。随着特征数量不断增长，这一过程会从单一的数据预处理步骤演变成复杂的搜索问题，这正是引入 GPU 加速以大幅提升效率的核心切入点。