GPT-5.6能力大涨且降本：ARC-AGI-3飙升至38.3%
新智元 · wechat · 2026-08-14
OpenAI 发布《GPT-5.6 构建者指南》，展示了模型在能力提升与成本优化上的显著进展。
- ARC-AGI-3 成绩飙升：通过改用 Responses API 并开启「推理保留」与「压缩」，GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 的得分从 13.3% 提升至 38.3%，且输出 Token 消耗减少了 6 倍。
- 超小杯模型 Luna：在 BrowseComp 测试中，GPT-5.6 Luna 以仅 1.33 美元的成本取得了 84.04% 的成绩，逼近此前 GPT-5.5 花费 33.27 美元拿到的 84.36%，成本降幅达 25 倍。
- 工程优化实践：官方推荐了三种降本方式——程序化工具调用（通过沙箱批量执行 JS 减少交互轮次）、原生多智能体并行处理，以及延长至 30 分钟的提示词缓存。
- Ultrafast 极速模式：由 Cerebras 提供算力支持，GPT-5.6 Sol 吞吐量最高达 750 tokens/s。在 Humanity's Last Exam 测试中，速度比 Claude Fable 5 快近 7 倍，且保持了同等的旗舰级智能水平。
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