ChatGPT 图像编辑暗藏空间伪影：多次迭代引发底层网格纹理
DickHorner · reddit · 2026-08-14
一位开发者深入研究了 ChatGPT（及类似 LLM）在图像生成与编辑中反复出现的一种底层伪影。发现在经过多轮生成式编辑后，图像的低细节区域（如背景、皮肤）容易出现云状或斑驳的纹理。
作者通过实验揭示了几个核心现象：
- 空间绑定特性：将图像平移 20 像素后再修复，伪影的分布会随之改变，证明这种伪影与模型的输出画布存在固定的空间相位关系。
- 隐式主体保护：对比中间产物发现，模型似乎在内部生成了粗糙的主体掩码，使得人脸和身体区域比背景墙更稳定。
- 黑图测试：生成纯黑图像时，像素值并非全零，而是包含稀疏的非零像素。多张独立生成的黑图之间，非零像素的重合度极高（相关性达 0.848），证实了模型生成时存在固定的底层空间网格模式。
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