Python+Gemini白嫖批量生图：ComfyUI自动化工作流实战
Excellent_Scene7402 · reddit · 2026-08-14
作者分享了使用 Python 和 Gemini 免费额度，结合 ComfyUI 实现数字资产（如游戏纹理、UI 组件）批量生成的自动化工作流。
核心流程：
- 概念输入：将产品创意和生成数量写入 Google Sheet。
- 词汇表生成：调用一次 Gemini API，生成包含主体、风格、颜色等维度的结构化 JSON 词汇表，巧妙规避了免费额度限制。
- 本地组合与渲染：使用 Python 的 itertools 在本地将词汇表交叉组合生成海量独立提示词，随后通过 ComfyUI 的 REST API 推送到本地 GPU 渲染。
关键技术点：
- ComfyUI API 调用：无需浏览器界面，直接通过 HTTP 请求以 JSON 格式提交工作流并修改节点参数。
- 单次 API 词汇表：用一次 API 调用获取提示词的“原材料”，而非为每张图单独调用，极大节约成本。
- 排列组合：利用算法将少量主体与构图组合，轻松扩展出上百张不重复的图片。
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