YC 投资公司 Parasma：训练人脑神经元实现大模型 Token 预测
ycombinator · x · 2026-08-14
Y Combinator 支持的初创公司 Parasma 宣布公开亮相，致力于利用人类大脑神经元作为低能耗的算力替代方案。此前他们曾成功训练神经元玩 Doom 游戏。
此次他们展示了神经元在语言建模方面的潜力：
- Token 预测：将上下文转化为电刺激输入神经元，并将其响应解码为 Token。
- 准确率突破：在实验中，神经元细胞在结合完整上下文的情况下，Token 预测准确率达到 90%。
- 非线性能力：在更复杂的非线性预测任务中，生物细胞实现了 78.1% 的准确率，成功突破了传统硅基线性解码器 75% 的理论上限。
这表明定制化的生物计算架构在语言建模等复杂任务中具备实质性潜力。
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