告别查手册：1.5B微调模型秒出Shell命令，旧笔记本也能跑
PicassoOnPause · reddit · 2026-08-14
为了解决频繁搜索命令参数的痛点，作者微调了 Qwen2.5-Coder-1.5B 模型，专门用于将自然语言转换为 Shell 命令（nl2sh）。
- 性能表现：使用 12.5 万条自然语言/命令对进行训练。在普通笔记本 CPU 上推理速度达 31.9 tok/s，单次查询中位数耗时仅 0.59 秒，占用 1.6GB 内存。
- 基准测试：在 InterCode-ALFA 基准上得分 0.620，略优于未微调的 Qwen2.5-Coder-7B（0.613），接近 GPT-4o（0.73）。
- 开源细节：项目包含基础的安全静态检查（防止执行恶意抹盘命令），模型权重和代码均已开源（Apache-2.0）。
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