Ilya 押注 TTT 架构:模型测试时动态更新权重
burny_tech · x · 2026-08-14
推文探讨了测试时训练作为大模型新演进方向的价值。有观点认为,Ilya 正在大力推动 TTT 范式,使模型能在推理阶段动态更新部分权重,从而实现持续学习,解决模型跨会话遗忘上下文的问题。
此外,社区也补充了 TTT 的历史脉络:这一概念早期被称为“动态评估”,曾在 RNN/LSTM 时代被使用,甚至早期的 SoTA 压缩算法(如 PAQ-8)也包含类似的权重更新机制。
「漫话AGI」频道最新
- OpenAI 演讲呼吁数学家参与 AI 安全,警告自动化研究风险 — Miles_Brundage · 2026-08-14
- 施密特预测超级智能需六七年,旧金山圈更乐观 — TansuYegen · 2026-08-14
- Notion CEO:公司已部署超700个AI智能体协同办公 — every · 2026-08-14
- AI时代:开发者从深度转向广度,因为AI承担了深度 — Fowe · 2026-08-14
- 陶哲轩 ICM 2026 演讲《AI 时代的数学》幻灯片与视频发布 — coldstar · 2026-08-14
- AI 时代工程师破局:以产品思维驱动学习,填补落地缺口 — Fowe · 2026-08-14