Hillock v0.4：超低显存占用的本地神经符号记忆引擎
Equivalent-Flan-1590 · reddit · 2026-08-14
开发者发布了开源记忆引擎 Hillock 的 v0.4 版本，专为本地 LLM 智能体设计，旨在解决传统向量数据库和 LLM 信息抽取过程过度消耗上下文窗口和显存的问题。
- 高效解析：通过 CUDA 双编码器流水线（Fastcoref + MiniLM + GLiREL）将文档解析为纯 SQLite SPO 三元组，耗时约 5 秒。
- 极速 CPU 推理：查询门控和共指消歧在 CPU 上运行，利用 10,000 维 VSA 超向量，耗时不到 1ms。
- 极低资源占用：仅在最终渲染响应时调用本地 LLM（通过 Ollama）。整个引擎可在 GTX 1070 上完全离线运行，显存占用低于 1.2GB。
新版本还引入了 O(1) 模式类型约束、倒置关系自动校正和正则实体清理功能。
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