DeepSeek V4 Pro 与 Flash 代码修复实测：Pro 在精确度上更胜一筹
TheDeepArchive · reddit · 2026-08-14
继上一轮代码分析测试后，作者进一步对比了 DeepSeek V4 Pro (0813) 和 Flash (0731) 在执行 Bug 修复时的表现。
测试设定
- 任务：基于同一基础代码分支，执行包含 15 个修复项的相同计划（涵盖数据丢失回归、异常处理等 P0/P1 问题）。
- 验证：通过自动化测试套件、静态分析和第三方模型盲审进行综合打分。
核心结果
- 机械验证：两个模型均完成了所有 15 项修复，未破坏现有测试。Pro 模型新增了 20 个回归测试且未引入新错误；Flash 新增 17 个测试，但静态分析发现了 1 个新潜在错误。
- 盲审结果：Pro 模型在正确性上获得满分（5分），其合并语义和锁机制处理非常精准；Flash（4分）在特定场景下的全量合并策略可能会掩盖数据丢失风险。
结论表明，虽然 Flash 在发现问题上有奇效，但 Pro 模型在复杂代码的精确修复与重构上依然更为可靠。
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