FLARE扩散语言模型开源，速度提升数倍媲美GPT-5

bodonoghue85 · x · 2026-08-14

Adobe Research 与佐治亚理工学院联合推出了扩散语言模型 FLARE。该模型号称能达到接近 GPT-5 的性能，且解码速度比现有的开源扩散 LLM 快 4.8 倍。

FLARE 提出了一种系统性的转换框架，能将强大的自回归混合注意力 LLM 转化为扩散 LLM。仅需单一低成本训练阶段，同一个检查点即可支持两种解码方式：用于保障质量的推测性解码，以及用于提升速度的并行去噪扩散解码。目前，参数量分别为 2B、4B 和 9B 的模型已全面开源。