DeepSeek 突破智能体持续学习，推出支持运行时热插拔框架

teortaxesTex · x · 2026-08-14

推文讨论了 DeepSeek 的一篇新论文及其配套的智能体框架（harness）。该研究被认为是 DeepSeek 在框架级持续学习领域的首次实质性尝试。

该框架的核心创新在于定义了持久化的抽象层，使得智能体的各种组件（如工具、记忆、技能等）都能被视为插件。这种设计支持在运行时进行事务性的组件组合与热插拔，而不会导致系统崩溃。评论认为，如果 DeepSeek 能率先攻克持续学习难题，将极大弥补其在算力上的劣势。