Unsloth 支持免费微调 Muse Glimmer 30B，24GB 显存即可跑

danielhanchen · x · 2026-08-13

Unsloth 宣布已支持对 Meta 的 Muse Glimmer 30B 模型进行免费微调与强化学习（GRPO RL）。

性能优化：相比 FA2 设置，Unsloth 的训练速度提升约 1.5 倍，显存消耗减少约 50%，且无精度损失。

硬件门槛：通过动态 4-bit BnB 量化等技术，将模型体积从 56GB 压缩至 21GB。使用 30B QLoRA 微调最低仅需 24GB 显存，LoRA 则需大于 40GB 显存，支持在本地或免费 Kaggle notebook 上运行。

模型能力：Muse Glimmer 是一个支持视觉、文本和音频输入的智能体模型，专为需要规划、工具执行和多模态理解的自主智能体设计。

所属事件:Unsloth推出30B大模型本地微调方案(2 条相关)→

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →