用 Markdown 知识库给 AI 提供上下文，经济学家的智能体研究工作流
aniketapanjwani · x · 2026-08-13
作者分享了经济学家如何利用智能体知识库（如 Obsidian 或 VS Code 中的 Markdown 文本集合）来辅助研究。
- 核心理念：AI 智能体虽然缺乏研究品味，但如果将日常研究碎片（会议记录、想法、笔记）沉淀到本地知识库中，就能为 Claude Code 等工具提供丰富的上下文，从而更有效地“连线成网”，生成可用的想法和初稿。
- 实践案例：作者以在哈佛大学 Opportunity Insights 实验室的工作为例。他通过编写轻量级 Skill，让 Codex 清理语音转写记录并归档入库。在积累大量原始素材后，利用 AI 梳理出清晰的策略建议，并挖掘出自己遗漏的细节。
这种工作流展示了如何通过结构化的个人数据沉淀，最大化发挥 AI 编程助手在非编程领域的知识生产价值。
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