AI 需要科学的搜索历史：论文之外的决策路径是科研品味的关键

nathanbenaich · x · 2026-08-13

Air Street Press 的 Nathan Benaich 发表长文，认为研究论文只记录了科学发现的顺利路径，而 AI 要获得真正的科研品味，必须学习那些被考虑过、被拒绝、从未被写下的分支。文章以剑桥基因组编辑实验室为例，他们开始记录发现过程中的曲折路径，将想法变成活图，分支、合并、熄灭。作者认为，给 AI 真实的科学品味是万亿美元级别的难题，而几个世纪以来的科学记录可能不足以实现。