TurboVLA:消费级RTX 4090跑32Hz,显存不足1GB
jiqizhixin · x · 2026-08-13
华中科技大学与华为联合提出 TurboVLA 模型,旨在解决传统机器人依赖庞大语言模型导致的高算力消耗问题。
该模型允许视觉和语言直接交互并实时预测机器人动作,跳过了沉重的 LLM 中间件,大幅削减了计算和内存需求。
- 性能表现:在 LIBERO 机器人基准测试中达到 97.7% 的成功率。
- 硬件要求:在消费级 RTX 4090 上运行速度达 32 Hz,且显存占用不足 1GB。
- 效果对比:整体表现超越了体积大得多的 VLA 模型。
「具身」频道最新
- 特斯拉新 Roadster 演示:垂直爬墙、倒挂行驶,靠推进器飞离 — tetsuoai · 2026-10-16
- FoveaVLA 用学习式注视动作替代腕部相机,成功率升至 70.8% — Haoyu_Xiong_ · 2026-10-16
- 马斯克暗示:Grok 将进 Optimus 机器人,数字 Optimus 也将入 Grok — beffjezos · 2026-10-16
- OpenDriveLab 等提出 SimVTA:用模拟器渲染未来视频给驾驶世界模型做 RL 后训练 — OpenDriveLab · 2026-10-16
- 9 家机器人数据供应商横评:Scale AI 营收超 10 亿美元,机器人业务能否复制其利润率 — FinanceYF5 · 2026-10-16
- Kroger 裁 3000 个公司岗位占 37%,博主预言人形机器人 2030 年代接棒 — csuwildcat · 2026-10-16