观点：Gemini 转向 RSI 为时已晚，世界模型拖累了研发进度
Glittering-Neck-2505 · reddit · 2026-08-13
有网友针对当前 AI 大厂的竞争格局发表观点，认为 Google Gemini 现在才开始发力递归自我改进（RSI）可能已经错失了先机。
核心论点：
- 马太效应： RSI 的核心在于“新模型继承旧模型的能力”。如果 OpenAI 和 Anthropic 持续保持当前领先，它们就能利用更好的旧模型去发掘更高的效率、更优的架构和实验设计，形成壁垒。
- 路线失误： 认为 Gemini 过早投入资源去死磕“世界模型”，反而削弱了在核心 AI 竞赛中的研究迭代能力。单纯堆算力无法弥补研究代差上的落后，这也是为什么 Sora 能迅速崛起并占据优势，而 Google 还在 Veo 上缓慢摸索的原因。
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