Redis 核心存储优化：借助 AI 辅助，内存最高省 60%
antirez · x · 2026-08-13
Redis 创始人 antirez 提交了一个处于草案阶段的 PR，通过使用紧凑的 B+ 树和紧凑成员索引来替换原有的跳表和通用字典结构。
主要改进与数据：
- 在许多常见用例中，内存占用下降了 45% - 60%。
- 许多操作变得更快，部分操作性能提升达 70%。
- ZSCAN 操作可能会稍慢，但影响不大。
antirez 在 PR 中特别声明，这项针对核心存储和热路径的高风险重构是大量借助 AI 辅助完成的。
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