腾讯悬赏600万办KDD Cup，工业冠军方案竟由DeepSeek写出

赛博禅心 · wechat · 2026-08-13

腾讯在今年数据挖掘顶会 KDD 上悬赏超 600 万人民币，公开征集下一代推荐系统（统一用户行为序列与画像特征）的算法架构。

学术赛道：由国内高校在读生组成的团队 lozyyeah 夺冠并独得 200 万人民币。其方案 CRAFT 受流匹配启发，在特征混合前引入传输场视角的交接控制，有效解决了多层模型中意图信息被覆盖的问题，AUC 达 0.838。

工业赛道：冠军团队「日之光面」凭借 QueryFormer 方案胜出（AUC 0.832）。令人震惊的是，该团队的核心算法代码完全是通过网页版 DeepSeek 编写调试的。他们仅将代码、报错和目标输入对话框，让模型返回完整文件并在服务器运行，最终战胜了全球众多真人选手。

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