微软CTO凯文·斯科特：AI模型能力已远超实际产品应用
every · x · 2026-08-13
微软 CTO Kevin Scott 在播客中深入探讨了 AI Agent（智能体）的基础设施建设与未来发展。
核心观点
- 能力过剩 (Capability Overhang)：当前的 AI 模型能力已经远超我们在产品构建中实际利用的部分。行业目前的挑战不是一味扩大模型规模，而是缩小这一能力差距。
- 智能体网络 (Agentic Web)：就像早期互联网需要 HTTP 和 HTML 一样，Agent 也需要专属基础设施。他提到了已被 OpenAI、Google 和微软采用的 MCP（模型上下文协议），以及微软的 NLWeb 项目。
- 开放与安全的伪命题：Scott 认为开放与安全之间的权衡是一个“虚假的二元对立”。他押注于具备风险评估能力的 AI Agent，认为这能让开放系统与封闭系统一样安全。
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