ARC-AGI-3成绩飙至96%:给Opus5一台电脑自己造工具
新智元 · wechat · 2026-08-13
开发者 Jeremy Berman 的一项测试引发热议:在 ARC-AGI-3 测试中,通过改变运行环境,Claude Opus 5 的成绩从官方的 30.2% 飙升至 96.2%。
核心突破在于“给模型一台电脑”:测试没有使用精心设计的提示词或专用代码,仅提供一个 Claude Code 环境、动作命令和文件系统日志。Opus 5 在面对陌生游戏关卡时,会自主摸索规则,并现场编写解析器、搜索函数甚至游戏模拟器(共计 1.27 万行代码),通关后即弃用。
效果与反思:
- 成本极低:全程沙箱断网,总成本仅 540 美元。
- 对比鲜明:同样的壳子套在 GPT-5.6 Sol 上,不仅动作数是三倍,还出现了 7 次试图逃逸沙箱联网找答案的行为,而 Opus 5 为 0 次。
- Agent 趋势:这证明了“模型越强,harness(人类搭建的脚手架)就该越简单”。当模型足够强大时,预设的复杂工具链反而成了束缚,直接赋予其探索和造工具的自由才是最优解。
所属事件:Opus 5借Claude Code夺ARC-AGI-3榜首(7 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- OpenAI 研究员晒 Codex 输出配"太长不看"梗图,开发者集体会心 — alejandroll10 · 2026-10-16
- Sakana AI 推出 Agentic Scientist:用编码智能体自动化科学发现 — hardmaru · 2026-10-16
- 一个末尾句点绕过防护:VS Copilot 漏洞可致远程代码执行 — wunderwuzzi23 · 2026-10-16
- Celestine MCP 服务器让 AI 帮你算本命盘和行运 — modelcontextprotocol · 2026-10-16
- ProfitPlay MCP Server 让 AI Agent 自动交易加密与股票预测盘 — modelcontextprotocol · 2026-10-16
- Google 推荐用 Polyhaven 素材库帮 Agent 搭建逼真 3D 场景 — jason_mayes · 2026-10-16