LoongReflect：通过全局视角蒸馏增强搜索智能体反思
_reachsumit · x · 2026-08-13
针对大模型智能体在长周期推理中难以有效反思（局部反思与全局最终结果不匹配）的问题，论文提出了 LoongReflect 训练框架。
该框架将反思机制建模为一种记忆控制策略，允许智能体在可逆的轨迹树上执行明确的反思和回溯动作。它通过结合前瞻和额外梯度风格的协调机制，将全局视角蒸馏到局部反思决策中，从而提升智能体在复杂搜索任务中的表现。
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