Trajectory Labs访谈：AI的“IQ”与“经验”之争及持续学习

brianryhuang · x · 2026-08-13

这是一段关于 AI 持续学习的深度访谈，核心探讨了为什么当前许多企业开始强调“拥有你自己的 AI”。

访谈嘉宾（Trajectory Labs 团队）提出了一个关键区分：“IQ”与“经验”。大型 AI 实验室主要在优化模型的智商（IQ），而实际的企业应用和智能体构建更需要积累“经验”。他们探讨了如何在不直接修改底层模型的情况下实现持续学习，并分享了关于后训练中最被低估的部分、AI 原生企业与传统企业的差异等见解。