小模型逆袭：Pathway 新架构 BDH-CQ 跑分逼近 GPT-5，成本仅十一分之一
ahuja_priyank · x · 2026-08-13
Pathway 推出的 150M 参数小模型 BDH-CQ 在 ARC-AGI-1 评测中取得了突破。该模型以 $0.0007 的单任务成本实现了 29.5% 的 pass@2 准确率，而得分为 34.2% 的 GPT-5.6 Luna (Low) 成本约为其 11 倍。
核心架构创新：
- 摒弃了生成长文本思维链的传统做法，BDH-CQ 利用循环记忆在隐空间中进行推理。
- 支持灵活调整推理算力：LOW (21%)、MEDIUM (27%)、HIGH (29.5%)。
这一进展表明，AI 的下一次重大突破可能不仅仅依赖于扩大模型规模，底层架构的创新同样能大幅提升“单位美元智力”。
所属事件:Pathway 150M模型BDH-CQ刷新ARC-AGI成本效率(7 条相关)→
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