RTX 3060 实战 Minimax-H3：低显存视频放大与远距离人脸修复指南
Support_Marmoset · reddit · 2026-08-13
作者分享了在 RTX 3060 (12GB) 本地环境下运行 Minimax-H3 视频模型的经验，重点解决「远距离人脸模糊」问题及低显存下的放大策略。
- 核心设置：最佳方案是在 2MP 分辨率下直接生成，能大幅改善人脸细节，但在 12GB 显存下最长只能生成 5 秒。为制作 8 秒视频，需妥协至 1.34MP 并使用宽屏技巧。
- 画质修复：推荐使用 USDU 配合 HuMO 模型进行放大抛光（0.45 降噪），能保持极佳的人脸一致性，但 8 秒视频需额外渲染 25 分钟。
- 替代方案：测试了 LTX 2.3 视频放大，先将原视频拉伸至 3MP 再处理，耗时仅需 15 分钟，画质提升明显，但会略微损失人脸一致性。
- 环境要求：需使用 ComfyUI (2026年8月更新版)、CUDA 13.0+，并配合 lightx2v 加速 LoRA。文中提供了所有工作流文件的 GitHub 链接。
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